【コード品質UP】技術的負債を作らないための AI 向け開発ルールを設定しよう(Claude Code/Codex/Cursor 対応)
公開日: 2025年10月17日

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AIエージェントが「動くコード」を書いてくれるのは便利だけど、「これって本当に良いコードなの?」って不安になること、ありませんか?
実は、AIに「良いコード」の基準を教える設定ファイルを作るだけで、エラー処理、セキュリティ、保守性まで考慮したプロ級のコードを自動生成できるんです。
今回は、Claude Code、Codex、Cursor に対応した「共通ルールファイル」の設定方法と、8つの品質観点を初心者向けに詳しく解説しました。
設定はたった5分で完了し、一度設定すれば全プロジェクトで自動適用されます。
プログラミング初心者の方でも、この動画を見ればコード品質の考え方が身につきます!

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🎯 この動画で学べること

AIに「良いコード」の基準を教える方法
5分で設定完了する共通ルールファイルの作り方
8つの品質観点(エラー処理、セキュリティ、保守性など)の完全理解
Claude Code、Codex、Cursorそれぞれの設定方法
技術的負債を作らないプログラミングの考え方

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📚 詳細解説記事

【コピペOK】技術的負債を作らないためのルールを設定しよう(Claude Code, Codex, Cursor対応)

ルールファイルの中身もこちらからコピペできます。

▶︎ https://zenn.dev/tmasuyama1114/articles/claude-code-rules

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📌 関連動画

【どっちを選ぶ?】Claude Code vs Codex CLI!: https://www.youtube.com/watch?v=4HJCCAfDGU4
【1時間でわかる】OpenAI Codex入門: https://www.youtube.com/watch?v=H5TGzM_PCW4
【1時間で速習】Claude Code完全ガイド: https://www.youtube.com/watch?v=Xr_HhLuzOy8

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⏰ タイムスタンプ

00:00 - はじめに
01:42 - この動画で学べること
04:00 - ルールファイルとは?
04:51 - AI用ルールの重要性
12:23 - Claude Codeでの設定方法
17:50 - Codexでの設定方法
18:59 - Cursorでの設定方法
20:14 - 共通ルールの概要
24:52 - エラーハンドリングの考え方
27:26 - セキュリティの原則
29:12 - コード品質の基準
31:48 - テストの考え方
34:13 - 保守性・リファクタリングの原則
36:37 - パフォーマンスの重要性
37:48 - 信頼性の確保
38:52 - AIと一緒に「考え方」を学ぶ
40:14 - まとめ

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